Doctor en Astrofísica con investigación en inferencia estadística de sistemas binarios de agujeros negros y análisis avanzado de series de tiempo astronómicas. Físico y Filosofo por la Universidad Nacional Autónoma de México y Maestro en Filosofía de la Ciencia.
Como Senior Scientific Programmer he desarrollado infraestructura computacional, algoritmos de análisis masivo de datos y sistemas de visualización científica aplicados a geo-inteligencia y monitoreo ambiental.
Experiencia en forecasting con imágenes satelitales para monitoreo de calidad del agua, modelado predictivo espacio-temporal y análisis geoespacial mediante técnicas de aprendizaje automático.
Inferencia estadística de sistemas binarios de agujeros negros y modelado de variabilidad en AGNs.
Diseño de algoritmos de aprendizaje automático para problemas científicos y ambientales.
Procesamiento de imágenes satelitales y forecasting espacio-temporal para calidad del agua.
Filosofía de la Ciencia, Filosofía de la IA, Filosofía de la Astrofísica y Epistemología Colectiva.
magallanes(at)guijongustavo.org
gustavo.magallanes.guijon(at)ciencias.unam.mx